ChatGPT in Python

기본 사용법

1. API 클라이언트 초기화

   from openai import OpenAI
   
   client = OpenAI(api_key="OPENAI_API_KEY")
   
   response = client.chat.completions.create(
       model="gpt-3.5-turbo",
       messages=[
           {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
           {"role": "user", "content": "파이썬으로 리스트의 중복을 제거하는 방법을 알려주세요."}
       ]
   )
   
   print(response.choices[0].message.content)
   

   리스트의 중복을 제거하려면 파이썬의 set 데이터 구조를 활용하면 됩니다. 다음은 리스트의 중복을 제거하는 방법입니다.
   
   my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
   unique_list = list(set(my_list))
   print(unique_list)
   
   이 코드를 실행하면 중복이 제거된 리스트가 출력됩니다.
   

고급 사용법

1. 대화 기록 유지

   1. system
      • AI 어시스턴트의 기본 성격과 행동을 정의하는 역할
      • 대화의 맥락과 방향성을 설정하는 중요한 역할
      • ex: "You are a helpful assistant." (도움이 되는 어시스턴트로 설정)
   2. user
      • 실제 사용자가 입력하는 메시지
      • AI에게 질문하거나 요청하는 내용을 담는 역할
      • ex: "파이썬으로 리스트의 중복을 제거하는 방법을 알려주세요."
   3. assistant
      • AI가 응답하는 메시지
      • 이전 대화의 맥락을 유지하기 위해 사용됨
      • 대화 기록을 유지할 때 이전 응답들을 저장하는데 사용

   messages = [
       {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}
   ]
   
   messages.append({"role": "user", "content": "파이썬이란?"})
   response = client.chat.completions.create(
       model="gpt-3.5-turbo",
       messages=messages
   )
   
   messages.append({"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content})
   

2. 스트리밍 응답 처리

   1. 일반 응답 방식
      • ChatGPT가 전체 응답을 완성할 때까지 기다림
      • 응답이 완성되면 한 번에 전체 내용을 받음
      • 사용자는 응답이 완성될 때까지 기다려야 함
   2. 스트리밍 응답 방식
      • ChatGPT가 응답을 생성하는 즉시 실시간으로 전송
      • 응답이 생성되는 대로 조금씩 받아볼 수 있음
      • 사용자는 응답이 완성되기 전에도 내용을 확인 가능

   response = client.chat.completions.create(
       model="gpt-3.5-turbo",
       messages=messages,
       stream=True
   )
   
   for chunk in response:
       if chunk.choices[0].delta.content:
           print(chunk.choices[0].delta.content, end="")